在国内的新造车运动中，由腾讯、富士康与人与自然集团联合正式成立的新能源汽车投资基金——人与自然富腾，是其中一个被迫托的玩家。人与自然富腾投资产卵有两家公司——主打高端奢华电动车的FMC和主打大众市场的爱驰亿维。

对于FMC来说，刚过去的2016年意义非凡。这一年里，FMC已完成了成立、露面、融资三件大事，并且还在春节前与南京市政府定案了生产基地的建设协议。今日，FMC（中文名为千石）COO戴雷在2017年首次向智东西等少数媒体全面阐释了FMC下一阶段的发展战略与产品规划，并回应在今年年底将要公布其款可试驾的样车。

　　FMC：两个外国人在中国创业的故事FMC是Future Mobility Corp的简写，由前宝马i8项目总负责人思福康，前东风英菲尼迪总经理、华晨宝马高级副总裁戴雷两位外籍车企高创立于2016年4月。（左侧为戴雷，右侧为思福康）其中，思福康是FMC的CEO，负责管理融资与公司整体方向的把触。戴雷是FMC的COO，负责管理公司的明确运营事宜。除了两位主要创始人的简历清纯之外，FMC另一个引人关注的地方是它的背景——腾讯、富士康合资公司人与自然富腾首批产卵的两家公司之一，另外一家是由原沃尔沃中国销售公司总经理付强创立的爱驰亿维，（即原本的爱车公司）。

虽然戴雷与思福康都是外籍人士，但FMC并非是一家外企。无论是从投资方、股东包含亦或员工比例来看，FMC都是一家中国公司，而戴雷与思福康也都多次始回应，“虽然我们的产品不会在全球销售，但是我们仍是一家中国公司。

”从这个角度来看，FMC更加看起来一家由中国资本投资、总部与生产基地设于中国、相结合中国供应链与中国市场，由两个外籍车企高官展开策画的公司。目前，FMC总计有100多位员工（并将在今年年底超过500人的规模），其全球总部政策在香港，并在深圳、德国慕尼黑、加州山景城三地另设研发中心。

其中，慕尼黑分部目前主要负责管理车型设计与工程类研发工作，加州山景城分部负责管理车联网、系统、UI等软件类研发工作，而深圳分部则主要负责管理供应链、生产等方面的工作。此外，FMC还在北京另设一个办公室，主要负责管理政府与公关事务。（配图为FMC北京办公室）据戴雷讲解，FMC早已已完成了首款车型平台的研发，且在该平台上问世的首款车型——一款中型SUV的数据研发早已已完成，将要转入到工程阶段。

该车型的首款样车预计今年年底露面，2019年月上市。未来，FMC还将在该车型平台上派生出有两到三款有所不同的产品。靠软件优势守住BBA的市场“我们的输掉并不是特斯拉、蔚来、乐视这类电动车公司，而是飞驰、宝马、奥迪等传统豪华车厂商。

”在听见戴雷说道这句话的时候，我还是有一丝吃惊的。一方面，飞驰宝马奥迪（BBA）在车辆生产、品质管理、奢华氛围的营造等方面享有几十年甚至上百年的累积，其产品品质、驾驶员体验等基本素质十分之低，即使英菲尼迪、凯迪拉克、雷克萨斯等大型车企也都在追上他们，对于新造车公司来说，与BBA的差距就要更大一些了。

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在党的十九大将要开会之际，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平9月25日前往北京展览馆，参观“奋发自强的五年”大型成就展。世界上潜水器深度仅次于的作业型载人潜水器“蛟龙号”模型，中国自律研制的首台400马力无级自排拖拉机，强军征程扬帆远航武器装备模型……一件件体现我国制造业成就的实物模型亮相展厅。5年来，一件件“大国重器”横空出世，作为七大战略性新兴产业之一的高端装备制造业拿走了引人注目的成绩单：使用国际最低安全性标准的百万千瓦级自律三代核电装备“华龙一号”，抢到了中国生产的又一张“名片”；国产航空发动机突破瓶颈，运20、米格20服役，国产大飞机C919试飞顺利，我国航空工业获得历史性突破；世界仅次于水泥运输船完满交船，全球仅次于集装箱船将在上海开工，第一艘国产航母和新型万吨级驱逐舰陆续龙骨，世界第一造船大国相反造船强国大踏步迈向……成绩的背后，是党的十八大以来，众多高技术、高附加值、迎合转型升级趋势的新产业，已茁壮为推展我国制造业发展的新引擎，有力夹住着经济快速增长。2013年至2016年，我国高技术制造业和装备制造业增加值年均增长速度分别低于规模以上工业增加值增长速度3.8个和1.4个百分点。

今年1—7月，这一优势堪称不断扩大为5.3个和4.1个百分点。新的产业较慢茁壮，关键在于党中央、国务院的高瞻远瞩和战略谋划。2015年，我国实施了《中国生产2025》，明确提出分“三步走”建设生产强国的战略目标、主要任务和根本性措施，为生产强国建设第一个十年刻画了蓝图。

5年来，中国制造业规模全球领先，增加值和产品出口占到全球的比重均居世界第一，目前早已竣工了门类齐全、独立国家原始的体系。我国毫无疑问早已沦为制造业大国。

“大国”之后，制造业“强国”沦为新的目标。那么，从“大国”到“强国”，路径是什么？信息化与工业化深度融合是“牛鼻子”。《中国生产2025》中明确提出，“以减缓新一代信息技术与制造业深度融合居多线”。

为作好“两化”深度融合这篇大文章，我国制订并的组织实行了50个规划及专项行动计划，构成推展“两化”深度融合的顶层设计、政策体系、的组织确保和工作机制。在“两化”融合这一“主线”之下，我国以智能生产居多攻打方向，实行智能生产专项和智能生产试点样板专项行动，创建了国家智能生产标准体系，打造出了一批数字化车间，可行性构成了若干可拷贝可推展模式。

5年来，智能工厂在许多企业落地生根。其中，在民用领域，极具代表性的乃是已竣工8个网络工厂的海尔。目前，在海尔的一家智能工厂生产线上，每15秒钟就不会问世一台洗衣机。网络工厂中，工人人数增加一半，而生产能力减少2倍。

在柔性生产线上，可以决定50多个型号的产品，是以前的5倍。网络工厂生产效率提高60%，用户自定义占到比达10%以上，其中，中央空调网络工厂已构建100%的产品由用户远程自定义并监控。

2016年10月9日，中共中央政治局就实行网络强国战略展开第三十六次集体自学。习近平总书记在主持人自学时特别强调，世界经济加快向以网络信息技术产业为最重要内容的经济活动改变。

我们要做到这一历史契机，以信息化培育新的动能，用新的动能推展新的发展。要增大投放，强化信息基础设施建设，推展互联网和实体经济深度融合，减缓传统产业数字化、智能化，做到大做到强劲数字经济，扩展经济发展新的空间。在全国人大常委会原副委员长、中科院原院长路甬祥显然，21 世纪前半叶，工业生产文明将演化为网络协同智造文明。

“中国制造业发展转型于是以步入与新的科技革命和全球生产服务转型交汇的新机遇、新的挑战。

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从最近两天各方的报导来看，英伟达并购Mellanox已基本相似买断，只待月对外宣告不予证实。为啥市场如此注目本次并购？分析原因有可能有两点：第一，英伟达对产业的布局大多以投资或融资的方式展开，很少以这种“非常简单蛮横”的方式并购一家公司，尤其是这种大资金的收购。

第二，英伟达很少横跨为专业应用于获取强劲算力的产业定位，本次并购否无意超越这种均衡拓展新的方向仍尚待仔细观察。在英伟达发布的近期一季度财报中，还包括游戏业务、数据中心业务、超算和云业务、专业视觉业务和汽车业务等收益全线下降，英伟达CEO黄仁勋得出的原因是，“因加密货币的周期落幕、库存不足以及近期终端市场的形势好转等多重因素造成财报令人沮丧。”这种困境也反应在英伟达股价上，自去年10月超过每股290美元最低价位之后，到12月已跌到至每股129美元，如今虽强势消息传递到每股150美元，但面临将近半年股价已近不了了之的不利现实，依赖产业红利和终端市场为主要销售模式似乎早已难以为继。

英伟达必需寻找新的突破口。目前英伟达的发展困境在于：主营产品过分单一，所有面向有所不同行业的解决方案都是以GPU为核心来建构。尽管在专业市场GPU享有打破CPU的强劲算力，但由于英伟达缺少自主化的输入网络和平台，除面向终端消费市场的GPU产品之外，大多数基于云或网络的解决方案都必须相结合行业合作伙伴联合打造出，很难根据市场需求的变化构建战略的较慢调整。MellanoxMellanox则是一家以端到末端InfiniBand和以太网网络解决方案及服务居多的服务商，其产品不但还包括基于InfiniBand和以太网的网卡、交换机、网络配件以及各种管理和加快软件，还有虚拟化解决方案以及SoC（片上系统）和NPU（神经网络处理器）。

从产品线来看，Mellanox与英伟达的产品完全没任何反复，而且产品线有序程度十分低。我指出，英伟达之所以花上重金并购Mellanox主要原因可概括为三点：第一，随着云计算的发展，未来将有更加多的算力通过云端获取，英伟达虽然享有算力强劲的GPU产品，但“酒香也害怕巷子深”，英伟达必须寻找更好的算力输入途径，通过网络或云端获释算力。并购Mellanox之后，英伟达将取得Mellanox的InfiniBand、以太网两大网络技术产品线以及基于虚拟化的解决方案，这将为英伟达GPU获释算力获取宽广的网络通路和增强云端服务能力，在相当大程度上挣脱对网络服务商的倚赖，很大的转变现有业务服务模式。第二，在人工智能领域，仍然以来英伟达由于缺少针对机器学习和深度自学的专用芯片，不能以GPU对付专用的TPU等神经网络处理器，但这种作法十分倒是。

因为尽管GPU算力强大，但能耗太高且缺少针对特定场景和功能的架构优化，很难取得人工智能应用于细分市场的注目。通过本次并购，英伟达提供了Mellanox的两大轻量级专用芯片产品SoC和NPU，填补了英伟达在专用人工智能芯片领域的严重不足。第三，通过并购Mellanox，英伟达解决问题了高性能的网络连接和算力输入问题，也享有了GPU、SoC、NPU三大面向有所不同细分领域的处理器。

这意味著英伟达已基本不具备了独立国家打造出AI数据中心的能力。未来的数据中心一定是智能的数据中心，这种“智能”某种程度反映在速度和能效上，还反映在“专业芯片做到专业事”。因此，NPU、GPU、SOC和CPU都是不可或缺，因为它们享有各自有所不同的功能和起到。未来英伟达的业务焦点一定是在打造出AI数据中心以及获取人工智能及云服务方向。

我指出，英伟达并购Mellanox的目的很非常简单，战略也很明晰，就是转变以GPU这种单一的硬件产品为核心的业务服务模式，向以人工智能、数据中心以及云服务居多的平台级信息服务商横跨，脱下作为全球GPU领导厂商的帽子，迈进更为辽阔的云计算和人工智能应用服务市场。

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多年来，我在机械非标设计一线跌跌蒸蒸，主持人设计了几十种产品的设计；在这些项目中与帝都著名设计研究院，知名高校及兄弟单位展开过多次合作。深深体会到机械设计人才良莠不齐，浑水摸鱼沽名钓誉之门徒过于多；大多数设计人员毕业后很少再行自学，甚至平均值下来每月还不看一本专业书籍，所以其水平也不敢恭维。

　　国人自学行事讨厌捷径去找方法，总结一起有四种方法：仿效别人，自学别人的经验消化解读，这是最聪明的方法；经过自己深思熟虑实践中，这是最宝贵的方法；总结自己告终的经验和教训，这是最伤痛的方法。国外的工业帝国有企业刊出和工程师刊出，读书几本也受益匪浅。但是机械行业鉴于当今知识产权做到的不做到，机械行业大都相互堤防，不像电子等新兴行业，好多工程师把自己的经验零担论坛上共享。

机械行业大家互相遮遮掩掩，为难被别人看穿看懂；在此我想要记录下自己设计过程中的点滴，抛砖引玉，相互交流。　　古代有三教九流之类的众说纷纭一官、二吏、三僧、四道、五医、六工、七匠、八娼、九儒、十丐，一目了然，咱们做到匠人的有一点难过的是排在了娼前面。按照当下国内的众说纷纭人才分四类：首先是做艺术，因为中华艺术是神圣的所以咱们常人无法超过；然后一流人才做到销售，在中国各种政府订购及规则，能把销售作好远不如做艺术。二流的人才做到管理，神舟飞天好几年了贪污腐败到现在还没有好办法，可见管理这谭水不是一般的浅啊；当你退出了梦想，丧失了斗志，没了勇气，不要过分哀伤，还可以做到三流人才，做到技术吧。

　　七月又一届毕业的人才投放到祖国建设中；这时候可以检验一下前面所说的三流人才。首先做艺术的用低收入就太俗了，所以就不讲低收入了。

然后清华，北大，北理等名校的一流人才，大都会自由选择探亲或者外企，协助洋人在中国推展销售杰出产品，散户巩固国内市场。二流人才就是各部科重点院校的二流人才，大都能入央企国企国家行政部门，企业或行政部门依赖背景资质等分担国家重任，有党有钱人的地方，当然管理是首要任务。然后三流人才就不值一提了，只得填饱肚子就风骨了。

　　说句自豪的话：机械的发明者和精致的设计意味着是极少数天才人物凭科学知识和才能所掌控的一种技巧，而且在设计时除了设计者的直观能力外，还要对设计过程的一系列关键过程加以分析，并根据适当的规律有计划地不予构建。过去的几位天才的工程师，如阿基米德、达芬奇、尼古拉斯特拉、他们把设计思想留下了后人近代的富朗克、汉森、凯塞林、罗登纳克、沃格包尔、等天才专门从事机械设计研究。但这些做机械设计的人才们结局都不很悲观，看完电影太极身兼铁道部总工程师的方子敬和机械设计工程师陈栽秧的悲催遭遇，还有发明家灰太狼身兼机械设计的优秀人才，却为每天吃肚子发愁，我不明白为什么痛恨机械的片都这么风行；就样子央视那军事评论员说道美国的航母不环保一样，自己做到很差的东西就要痛恨。

　　深深地感觉到机械设计师中国三流人才里最悲催的职业。之所以称作悲催就是经过伤痛的绝望和不懈的希望再一从茧里爬到了出来却发现自己不是蝴蝶。

机械设计有这么无以吗，非常简单地说道：设计就是综合。综合是建构一套已完成某项等价目标的计划或办法的过程。

规定机器的尺寸、形状、材料和零件的人组以便使机器顺利完成它的预计工作的过程。说道深奥一些：设计过程的总体却有一种十分象科学一样的艺术特性，科学在设计中的起到仅有是为设计者获取借以实践中他们艺术的工具。想要沦为一个杰出的设计师，要经历一下几个阶段：　　1. 婴儿级　　这个级别就是能掌控设计所须要的工具；娴熟操作者CAD，ProE，SW，ANSYS、Mathcad等软件，深刻理解材料力学，工程力学，机械设计理论，机加工工艺，金属工艺学等基础理论；熟练掌握公差因应，工程材料等基础知识。当然什么叫作娴熟操作者，常常闻那些自称为用某种软件很娴熟的小伙子们实际操作软件的时候是那么生疏，熟练程度很差界定，如果必需分析那么不能给个白内障量，如果用某个软件绘制工程图将近500张，如果三维模型画够上千个就别说自己是娴熟。

深刻理解力学理论也一样，不说对那些要点如数家珍，最起码说道对一个学科能系统地从头到尾穿一起。熟练掌握是更进一步的拒绝，荐个例子，对于公差因应熟练掌握就是对基准基准体系、形状公差、方位度公差、伸延公差带上、等科学知识熟记于心，对这些公差的应用于，公差的检测，以及加工过程中确保这些公差的工艺等有可行性理解。超过了这些拒绝，不具备了机械设计的基础知识。

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罗日辉是盈动低科自动化有限公司的继续执行董事，今年以来，他显著感觉到机器人产业的降温。前两年，工业机器人产业经历了狂飙前进式的发展。

而现在，机器人产业于是以开始滑行，转入稳定发展轨道。　　大浪淘沙之下，那些没核心技术的企业，在残忍的市场竞争下，早已败下阵来；而那些握核心技术的企业，则仍然受到资本和市场的欢迎，并开始逐步向产业链上下游伸延，建构自己的产业生态圈。　　机器人产业冰火两重天　　自去年国务院印发《中国生产2025》以来，机器人产业就步入了研发生产以及投资的热潮，不仅很快问世了数千家公司名称带上机器人字样的企业，而且传统制造业企业也争相重新加入投资大军，全国各地堪称引发了一轮建设机器人产业园的热潮。

　　与此互为预示的是，各地对机器人产业政策的扶植。这一热潮下，不仅经常出现重复建设、资源浪费以及核心技术缺陷等问题，还经常出现了一批靠提供政府补贴为主要存活来源的机器人企业。　　对于东莞前两年的机器人产业热潮，东莞市机器人行业协会秘书长陈永刚具有切身体会。

两年之前，辈出众多大大小小的机器人产业，但这些企业规模广泛较小，多集中于在系统集成领域，整机研发能力严重不足。企业数量多，行业集中，更容易构成一哄而上的局面。　　陈永刚向东莞日报记者讲解，今年，工业机器人显著开始降温，众多中小企业由于缺少核心技术，在残忍的市场竞争下，有的就被出局出局。

　　不过，陈永刚也回应，与之前比起，火热的机器人表面看降温了不少，实质上企业和资金于是以显得理性，只是全然热炒概念现象在增加。　　而像盈动低科这样掌控核心技术的机器人企业，在市场配对之下，于是以沦为确实的受益者。盈动低科主要致力于机器人核心部件编码器的研发和生产，以此为切入口，今年其业绩将突破5000万元，未来将会沦为国内在这个细分领域的领军者。

　　莞企向机器人产业链上下游伸延　　在机器人产业转入稳定发展期后，东莞那些掌控核心技术的企业，也开始大力谋求新的发展路径。环绕核心技术向机器人产业链上下游伸延，沦为行业的发展趋势。

　　东莞日报记者了解到，预示着业绩的高速快速增长，盈动高科也在调整自身的经营战略。在这之前，盈动低科全部是编码器的研发和生产，而现在，其正在环绕编码器，向产业链上下游拓展。　　就在今年上半年，盈动低科研放顺利一款编码器专用芯片。

在这之前，我们的产品用的都是国外产品的芯片，而现在，配备我们自律芯片的编码器产品早已问世，这样，不仅减少了我们的产品成本，还取得了竞争主动权。罗日辉向东莞日报记者讲解。　　除了自律研发专用芯片外，盈动高科还开始往产业链下游伸延。

今年下半年，盈动低科发售了面向五金行业的机床，这款机床所用于的就是盈动高科的编码器。　　今后，盈动高科将必要面临终端机器人应用于企业，他们的优势也显而易见。编码器是机床的核心部件，我们用于的是自己的产品，所以产品质量更加有确保，而且我们的市场价格也许只是其他厂商的成本价，享有较小的价格优势。

罗日辉说道。　　松山湖高新区可以说道是东莞机器人产业核心技术的策源地，如今，这里早已构成了以广东智能机器人研究院和松山湖国际机器人产业基地为代表的两大科研机器人产业生态圈。东莞日报记者了解到，两大产业生态圈里的企业，正在相互协作，环绕核心技术，展开机器人生态圈的建构。

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《中国生产2025》和“工业4.0”在6月相见。国务院总理李克强此次欧洲之行，给汽车行业带给了一系列“大礼包”。

不管是北汽、江淮等传统车企，还是蔚来、百度等新一代势力，它们追随此次总理访华，与世界汽车巨头创建了更为密切的合作关系。签下的场景令人振奋，这不仅反映了我国汽车工业在全球汽车产业格局中享有更好的话语权，更加反映了我国作为第二大经济体的创意动能。当然，这只是开端，如何让新的合作机制开花结果，让逃向汽车强国的步伐更加慢一些更加有一点注目。

据此，本报专访了多位业内专家，且听他们怎么说。德国当地时间6月1日下午，国务院总理李克强完结了在德国为期两天的采访。访问期间，李克强总理同德国总理默克尔举办了中德总理年度会谈，联合参加了“中德论坛——共塑创意”并公开发表演说，还亲眼了经贸、新能源汽车、人工智能等领域十余项双边合作文件的签订。

汽车产业在合作中扮演着了重头戏，与之涉及的双边合作就多达五项，且每一项合作都堪称重磅。《中国生产2025》与德国“工业4.0”月打开全面接入。中德总理亲眼，大众江淮合作，蔚来汽车大陆合作，中国生产2025，工业4.0汽车业未来将会打开新的合资时代6月1日，在中德总理的亲眼下，江淮汽车与大众汽车（中国）在德国柏林签定了《合资合约》，双方白鱼联合出资正式成立江淮大众汽车有限公司。

根据江淮公布的公告表明，合资公司投资总额约60亿元，双方各占到50%的注册资本总额为20亿元。合资公司正式成立后，将立刻著手打算规划全新新能源汽车工厂的建设，年产能目标约36万辆规模。

与此前的合资模式有所不同，按照《合资合约》誓约，将充分利用合资双方资源，大大提高研发能力，成立全新自有品牌和商标，创意技术合作和商业模式，扩展国内和国际市场。这指出，双方的合资早已仍然是“市场换技术”，也仍然是外资品牌的“中国代工厂”，而是联合打造出一个全新的为双方共计的汽车品牌，且要走进国门讨生活国际市场。某种程度是6月1日，在中国国务院总理李克强和德国总理默克尔的联合亲眼下，北京汽车集团有限公司与德方合作伙伴戴姆勒股份公司签订了一份框架协议。

作为该框架协议的最重要部分，戴姆勒白鱼战略投资北汽集团旗下的北京新能源汽车股份有限公司，以强化双方在新能源汽车领域的合作，联手推展中国新能源汽车市场的更进一步发展。戴姆勒股份公司董事会成员、负责管理大中华区业务的唐仕凯回应：“戴姆勒与北汽的战略合作已走到12年，双方大大扩展合作业务领域，持续深化密切合作关系。今天签订的框架协议，为双方在新能源汽车领域的合作打开了崭新篇章。中国已沦为全球仅次于的新能源汽车市场，戴姆勒致力于为中国电动汽车领域的更进一步发展贡献力量。

”难于找到，无论是大众与江淮的合资，还是戴姆勒对北汽新能源的战略投资，外资品牌都是对合作伙伴的合作价值充份接纳及对中国新能源汽车企业和市场前景十分寄予厚望。造车新军与德国“老炮”联姻达成协议战略合作的不仅有整车企业，还有中国的造车新势力与德国老牌零部件公司的联姻。

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智能化生产早已不是要不要的问题，而是怎么构建的问题。近年来，人力成本大幅度下降，而智能化生产线成本大幅度上升，成本优势使得企业在扩产时，优先选择智能化程度较高的生产线，并有动力对原先的生产线展开智能改建。各个领域皆是如此，“只要能用机器人，就不必人”早已沦为长三角地区制造业企业的共识。

工信部近日月国家发改委表示同意成立中德(慈溪)中小企业合作区。今后“慈溪生产”将与“德国生产”进行仅有领域同频共振，助推两地中小企业构建“无缝接入”。刚完结的宁波国际机器人展览步入人流“井喷”。

数以万计的中小企业主进场接洽，找寻与智造融合的最佳路径。不少工业机器人一度卖断货。

今年以来，宁波“智诚机器人”开足马力整天生产，这个月的产量将冲击100台，而这家宁波工业机器人本体企业去年全年的产量也严重不足100台。……智能生产，看起来高深而玄妙，或许是大企业的游戏，实则不然。

随着宁波减缓建设“中国生产2025”试点样板城市，大力争创“中国生产2025”国家级示范区，更加多的宁波企业开始迎着智能生产的“春天”加快跳跃一起。“智造升级”新格局机器人手持铁臂，灵活性作业；切割机机床很快运转，火花四溅……上周的宁波国际会展中心化身一个极大的生产车间，让记者感受到制造业企业加快“智造升级”的滚滚热潮。“虽然我们一年的产值不过6000多万元，但对工业机器人的市场需求知道很反感！”在第四届宁波国际机器人展览现场，于是以为工厂物色新的设备的“康德不锈钢”负责人项文德感慨。五六年前，项文德就把工业机器人引入工厂，目前厂里早已有3台焊机器人。

在他显然，中小制造业甬企广泛面对着人工成本下跌、市场竞争激化的压力，“智造升级”已是没自由选择的自由选择。而在宁波通源工业机器人展位前，一条原始的自动化仿真冲压产线吸睛无数。这条冲压产线展出了以冲压自动化机器手替代人工的特效。“这条生产线能有效地确保企业安全性生产，保持生产能力平稳，同时协助企业有效地减轻招工难、用工成本高等难题。

”公司总经理陈国枝说道，本次共计更有了500家公司到“通源”参观、接洽，30家企业到生产现场勘查、商谈自动化产线方案。企业充沛的市场需求，忙坏了工业机器人生产和集成商们。宁波“摩科机器人”展位前，公司高级工程师宋晓虎相反一拨又一拨客商讲解自家代理的机器人的“真功夫”。

“以前下单的都是大企业，近两年，尤其是去年以来，中小企业也减缓了智造升级的步伐。目前企业订购的改以进口品牌居多，国产工业机器人正在迎头赶上。

”宋晓虎说道。宁波市机器人行业协会会长施国平告诉他记者，智能化生产早已不是要不要的问题，而是怎么构建的问题。“近年来，人力成本大幅度下降，而智能化生产线成本大幅度上升，成本优势使得企业在扩产时，优先选择智能化程度较高的生产线，并有动力对原先的生产线展开智能改建。

各个领域皆是如此，‘只要能用机器人，就不必人’早已沦为长三角地区制造业企业的共识。”施国平说道。“随着经济发展的核心动力由资本驱动向以技术、商业模式驱动为特征的创意驱动改变，产业竞争的压力正在渐渐传导到中小企业身上。”在施国平显然，中小企业早已被迫通过智能化升级来提升产品质量、提高生产效率和优化生产过程，“这种转型升级的速度只不会越来越快”。

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2019年3月，自动化技术领先供应商研华隆重推出UNO-3285C，一款高性能无风扇控制柜专用PC。UNO-3285C配有Intel第六代Core i7-6822EQ四核处理器，Intel QM170PCH芯片组，6xUSB3.0、2xGigaLAN、2xRS-232/422/485以及1xDVI-I和1xHDMI表明模块，UNO-3285C目的为工业自动化、视觉和运动控制应用于获取高性能计算出来和仅次于的灵活性。配有2x内置2.5′HDD/SSD和5个扩展槽（2xPCIex8、2xPCI、和1xiDoor slot），且反对灵活性的PCI/PCIe扩展卡。

UNO-3285C还具备双电源输出，以保证平稳的电源和室内技术获取灵活性的功能。根据明确的应用于拒绝，通过构建各种iDoor模块（如工业现场总线协议、以太网供电、COM或数字I/O模块），系统集成商可以拓展或自定义系统功能，为各种工业自动化、机器视觉、运动控制和自动光学检测应用于获取专门设计的、面向未来的解决方案。高性能无风扇控制柜专用PC UNO-3285C全面巩固的I/O模块UNO-3285C专门工业自动化应用于而设计，具备坚固耐用的特性，需要忍受险恶的工业环境。

此外，UNO-3285C配有了4个PCI/PCIe拓展插槽，同时还保有了以前型号获取的大部分I/O模块，这意味著现有的UNO系统可以轻松升级到UNO-3285C。具备高性价比的Intel四核处理器UNO-3285C使用Intel六代Core i7处理器，配有Intel QM170PCH芯片组以及6xUSB3.0和2xGigaLAN端口，获取高性能计算能力，可处置牵引、机器视觉、运动控制器和简单终端设备。UNO-3285C为各种掌控和传感应用于获取了可信且经济高效的可拓展系统。

主要特性·Intel第六代Core i7-6822EQ四核处理器，8GB DDR4内存·2xGbE，6xUSB 3.0，2xRS-232/422/485·1xDVI-I，1xHDMI·2xPCIe x8，2xPCI，2xmPCIe（2xfull），1xCFast插槽，1xmSATA 插槽（可选）·反对校验存储·反对通过iDoor模块拓展工业现场总线协议·具有电源校验功能的双电源输出·附加ECC RAM·前面板LED指示灯设计，可随时监控设备状态研华基于高性能无风扇控制柜专用PC UNO3285C的机器视觉解决方案研华UNO-3285C高性能无风扇控制柜专用PC现可采购。

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1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫国际象棋对局IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师赢了。2016年，世界顶级棋士高手李世石与AI棋士决斗，最后竟以1:4失利于谷歌阿尔法狗。今年4月，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队决斗《dota》，2:0 战胜世界冠军OG战队。

人工智能凭什么需要战胜人类?答案是AI背后的超级算力。AI通过算力处置大量的涉及数据，并以神经网络大大自学茁壮，最后取得技能，战胜人类运动员。

算力经济，算力时代，算力转变世界，算力驱动未来，算力……现在很多领域都在谈论算力，究竟什么是算力？1算力，也称为计算力，顾名思义就是设备的计算能力。小至手机、PC，大到超级计算机，算力不存在于各种硬件设备，没算力就没各种软硬件的长时间应用于。只不过平时我们只是应用于各种科技产品，而并会必要以算力来叙述。

以个人PC而言，有所不同配备的产品，价格也不会有强弱，这主要各不相同有所不同配备产品配备的CPU、显示卡及内存等的差异性。低配备PC的算力更高，能玩游戏配备市场需求更高的游戏，运营更加不吃内存的3D类、影音类软件。

较低配备PC算力过于，也就不能玩玩普通游戏，运营一般的办公软件。某种程度玩游戏网游，算力更高的手机更加简洁，算力过于的手机就不会卡顿。想一款手机不具备更高算力玩游戏不卡顿，不仅是必须更加多核心更高频率的CPU，也必须更大的内存，以及更加平稳较慢的网络。

所以，网络、存储、计算能力是要求手机算力的三个主要因素。2手机是当前最常用的智能终端，之所以不具备智能的能力，是因为它可以根据用户不道德数据展开计算出来给与用户更好的便利，从而让用户感官到它更加理解自己。但这个感官路径并非手机终端来已完成，而是手机在提供用户数据加以非常简单计算出来之后，将处置的数据传输到主服务器，服务器通过强劲的后端计算能力将这些数据展开分析计算出来之后，再行传送指令告诉手机如何该怎样去做到。还包括手机等智能终端中的各种APP应用于，也都是这个原理。

智能终端的算力来自于云服务器，主要计算出来环节都在云端，这种模式可以让配备更加较低的终端构建更好的功能。因此，当前我们所说的算力主要是云计算算力，当然现在也还包括边缘计算出来以及雾计算出来的算力。

与终端设备的算力类似于，云计算某种程度也有三个要求算力的指标，即计算能力、存储和比特率，这正是云计算所获取的主要基础设施业务。这三大业务，也正是当前大量传统企业数字化转型所须要。3云计算不具备分布式计算的特点，通过虚拟世界技术理论上可以无限拓展充足多的服务器集群，某种程度算力也可以无限强化。

近些年从云计算厂商到互联网企业巨头都在持续减少服务器的投放，其目的就是为了提升算力，以符合更加多应用于场景的市场需求，从而为更好的客户服务。即便如此，各行业仍旧对算力具有很大的提高市场需求。譬如基因测序工作，必须通过大规模计算出来分析从海量数据信息中识别载有的基因及其序列，最后提供遗传信息，因此对算力拒绝极高，业内仍然在大大投放更高的算力。

某种程度的情况，也再次发生在区块链行业。根据BTC.com的数据，2018年比特币全网算力差不多已超过23EB(1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB，1MB=1024kB)。比起2010年，提高多达20倍。对数字货币而言，算力是取决于在一定的网络消耗下分解新块的单位的总计算能力。

需要处置的数据量越大，也就意味著算力更大。不管算力快速增长如何较慢，区块链回应的市场需求未曾饱和状态过，反而希望更大的算力。4在IT领域，不存在一个安迪-比尔定律：安迪(英特尔前CEO安迪·格鲁夫)获取什么，比尔(微软公司前任CEO)偷走什么。

该定律，是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的总结。当前的算力行业正是如此，硬件厂商生产多少服务器，都会被算力厂商偷走，而下游应用于市场对算力的市场需求永无止境，又更进一步性刺激的硬件厂商的大量生产。这个定律，也形象的阐释了算力的未来走势。

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展，存量数据大量快速增长、算力成本大幅度上升，推展算力能力提高。算力能力的提高为应用软件获取发展空间，应用于能力提高必须更加强算力，算力能力与应用于能力相互促进，驱动云计算转入算力时代。

算力时代的显著特点在于，可以把计算力视为生产力。当前人类正在逐步转入信息化的数字时代。未来5-10年完全每个家庭、每个企业、每个城市都必不可少数字生活及办公。

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有人说道，中国生产是“缺心少魂”，“心”大自然所指的芯片，而这里的“魂”，所指的则是软件。面临德国工业4.0、美国工业互联网和中国生产2025诸多理念，中国软件如何发展才能让中国工业具备确实的“灵魂”呢？同时，国外一些著名大型生产企业开始向软件公司转型，面临生产企业的变化，中国软件企业又应该怎样转变才能从容应对并最后寻找自己的方位呢？在日前举办的第二十一届中国国际软件博览会全球软件产业发展高峰论坛上，中航工业首席顾问宁振波回应，工业4.0、工业互联网和中国生产2025并不是目标，制造业的目标是构建传统工业体系向现代工业体系的转型升级。“中国制造业处在和国际制造业互通最相似的时候，智能生产带给的不确定性，将给中国工业生产带给大量的机会，因为我们享有世界尤为简单、可观和原始的工业体系。因此，工业技术软件简化和软件定义智能生产，将是中国一个千载难逢的机会。

”他说道。软件定义智能生产2016年5月，随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》的公布，国家从战略和全局的高度奠定了新时期工业软件的地位，即增强软件承托和定义制造业的基础性起到，从而将工业软件的发展提高到一个前所未有的高度。

工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏认为，随着产品智能化的水平更加低，软件的地位和起到更进一步突显，需要定义企业的产品、企业的生产方式和企业的信息能力。如在企业的研发方式上，从传统的串行方式南北了分段的研发的组织体系；在企业的生产方式上，建构了一个虚拟世界的赛博空间（Cyberspace）的研发、设计、生产的的组织方式，基于赛博的虚拟世界方式与实体外侧的融合，沦为制造业变革的方向。

据理解，在传统制造业，工业软件主要指加装在标准化计算机或者工业掌控计算机之中的设计、编程、工艺、监控、管理等软件，如CAD、CAE、CAM以及工业控制软件。随着制造业的智能化转型，必须部署到生产管理系统中的嵌入式软件于是以显得更加多，这些软件映射在控制器、通信系统、传感装置之中，收集生产过程的数据，承托起智能化工厂的感官和分析能力，沦为制造业智能化转型中尤为最重要的部分。不管是德国的工业4.0，还是美国的工业互联网，其核心要素都是构建人、机器、设备和网络的网络，让软件映射到生产生产的各个环节。

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